在进入大数据时代之后,许多企业在发展的过程当中,都会通过大数据来分析市场,也有一些企业利用大数据来分析风险,所以
大数据运维管理平台也应运而生了,但是你知道这种管理平台的作用都有哪些吗?一起看看下边的详细介绍吧!
1、大数据运维管理平台批量部署
我们都知道Hadoop 本身是一个分布式的系统,因此在安装时,需要对每一个节点进行组件的安装,并且由于是开源软件,其安装过程相对比较复杂,Hadoop 每个组件都需要做很多的配置工作,这一点相信各位深有体会。DKH 提供了DKM 来自动化安装部署Hadoop 。 大大缩短了Hadoop 的安装时间,同时也简化了安装Hadoop 的过程。
自动化安装的过程如下:1.安装环境准备,下载DKM 以及DKH 的安装文件,安装JDK,yum 等基本软件。2.挑选一台节点,安装DKM ,用户只需要启动安装脚本即可,通常情况下几分钟就能够完成。3.DKM 是一个web 应用,提供了基于浏览器的界面,用户可以通过浏览器可视化的进行DKH的安装部署。4.通过DKM 界面,添加其他需要的安装的节点,选择要安装的Hadoop 组件,以及每个节点承担的角色,选择安装,DKM 会自动地将需要安装的软件分发到对应的节点,并完成安装。5.当所有节点的软件都安装完成之后,DKM 会启动所有的服务。从上述的安装过程可以看出DKH 的安装主要体现两个特点,批量化以及自动化。只需要在其中一个节点完成,其他节点都可以进行批量化的自动安装。
2、大数据运维管理平台集群配置
(1)可视化参数配置界面。Hadoop 包含许多的组件,不同的组件都包含各种各样的配置, 并且分布于不同的主机之上。 DKM 针对这种情况提供了界面化的参数配置功能,并且能够自动的部署到每个节点。
(2)高可靠配置。DKM 对关键的组件使用HA部署方案,避免单点失效的发生,同时DKH 对于组件的异常错误提供了自动恢复处理,最大限度的保证服务的可靠性。
看了这篇文章的详细描述之后,你就应该能够明白,大数据运维管理平台到底有什么作用了,相信很多人都应该没有了解过这些方面的知识,那就应该好好的看一下上面的介绍,这样才能够充分的了解大数据运维管理平台的作用与价值!