个人在银行申请办理贷款的时候,必须提交个人征信数据,而对于企业来说,如果要通过银行贷款或金融机构企业融资的审批,也需递交与征信相关的各种企业数据信息。现代社会中,经营性融资对于企业正常运营而言举足轻重。那么对于企业征信数据而言,它未来将会获得什么样的发展呢?
大数据征信是指通过对海量、多样化、实时、有价值的数据,采集、整理、分析和挖掘,并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法,向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。简单来说,就是用户和平台可以利用大数据征信辨别一个主体信用的好坏,因此大数据征信成为平台和用户防诈骗的“不二法宝”。
金融的核心是风险控制,目前金融服务领域亟需解决的问题是信用风险管理。传统的个人信用评分系统有着先天缺陷,在我国更因起步晚、推广慢而存在诸多掣肘。在此基础上,利用大数据等前沿技术应用于个人信用风险管理成为大势所趋。
相比于传统的个人信用历史信息获取方式,大数据征信利用互联网获取信用信息,收集信息的效率更高、成本更低,并且由于储存信息的方式具有更高的稳定性,其所获信息的真实有效性也有充分保证,在范围上更能够覆盖到传统征信收集信息范围所未能涉及的信用信息。
利用大数据获取个人基本信用信息,脱离了依赖征信机构的单一的传统模式,而是通过互联网的观察,充分收集信用主体的消费习惯、偏好、浏览轨迹等可用于评估消费者信用状况的个人信息,从而实现个人信用信息获得的实时性、动态性、共享性。
文沥供应链金融系统,立足强大的企业交易征信大数据,汇聚行业最佳实践风险控制,覆盖从产品定义,客户业务从授信、出账、还款、逾期管理、风险预警、财务管理、收益分析全流程,支持供应链全程模式,协助建立供应链金融生态。此外,文沥供应链金融系统基于强大的大数据框架,可处理个人征信和企业征信非结构化数据,外部环境数据如工商、法院、税务数据,以及深度业务洞察和经营趋势分析,支撑量化征信、准入评价、额度和利率、贷后预警等信贷业务等的各个方面。